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我们关注企业实际业务中数据分析的落地与实施

放下所谓的“大数据”概念,忘掉复杂的算法,抛开艰深的统计理论。我们关注企业在实际业务过程中所产生的数据分析需求,帮助企业完善数据流,以及构建企业数据分析整体流程,为企业进入数据时代铺平道路。

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灵活、精益的数据分析工具构建思维

借助于开源软件,灵活利用已有的计算机工具、数据分析基础工具,如 R、Python、MySQL、PostgreSQL、MongoDB、Hadoop、Spark ,精心整合企业自身业务逻辑,在精益敏捷化的软件服务开发模式下,为企业量身定制数据分析工具。摆脱以往商业软件的重、笨、难、贵、高壁垒等问题,让用户在落地实施与使用成本上做到最大的优化。

机器学习系列-支持向量机

2018 年 02 月 08 日 支持向量机(SVM-- Support Vector Machine)是一种非常好的分类算法,是公认的在线性和非线性分类中效果较好的一种分类器。现在有非常多的关于SVM的资料,支持向量机的理论较为复杂,并不是非常容易理解,这里主要介绍支持向量机算法的思想,对于太复杂的公式理论,有些现成的结论就直接进行调用而不再这里进行详细的推导。如果需要进一步了解公式理论的话,可以参考相应的资料。 阅读全文...

数据分析——SQL初学者入门手册2

2018 年 02 月 01 日 这是关于数据分析中SQL的入门手册系列的第二部分。今天主要介绍一下关于WHERE子句的细节。我利用一整个篇幅来介绍WHERE并不奇怪,因为它真的很重要,在SQL中你需要利用它来筛选你想要的数据。 阅读全文...

用好Jupyter Notebook的十个技巧

2018 年 01 月 25 日 Jupyter Notebook(也被叫做 iPython Notebook)是非常使用的编程工具。它很适用于实现重复性实验。下面是我工作以来,对Jupyter Notebook总结的10条小技巧。 阅读全文...
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