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我们关注企业实际业务中数据分析的落地与实施

放下所谓的“大数据”概念,忘掉复杂的算法,抛开艰深的统计理论。我们关注企业在实际业务过程中所产生的数据分析需求,帮助企业完善数据流,以及构建企业数据分析整体流程,为企业进入数据时代铺平道路。

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灵活、精益的数据分析工具构建思维

借助于开源软件,灵活利用已有的计算机工具、数据分析基础工具,如 R、Python、MySQL、PostgreSQL、MongoDB、Hadoop、Spark ,精心整合企业自身业务逻辑,在精益敏捷化的软件服务开发模式下,为企业量身定制数据分析工具。摆脱以往商业软件的重、笨、难、贵、高壁垒等问题,让用户在落地实施与使用成本上做到最大的优化。

从 R 迁移到 Python 过程中你需要知道的几个软件库

2017 年 02 月 16 日 我喜欢用 Python 来处理机器学习问题的一个重要原因是 Python 吸取了 R 社区的优点,同时还将其进行了优化打包。我一直认为编程语言的能力取决于它的软件库,因此本文将着重介绍我经常使用的一些关于机器学习算法的 R 包和 Python 中的替代包。 阅读全文...

我分析了42万字的歌词,为了搞清楚民谣歌手们在唱些什么丨数据工匠简报(Feb. 13)

2017 年 02 月 13 日 分析了42万字的歌词,这周让我们看一看大数据是如何搞清楚民谣歌手们都在唱什么;几个人花了20年,德州扑克被AI攻克背后又有什么样的故事,本周简报带您一探究竟。 阅读全文...

2017年国内跨境卖家如何玩转亚马逊?把握市场数据脉络成为关键

2017 年 02 月 10 日 伴随着亚马逊本身的政策调整,网购消费者的市场需求也在发生着变化,唯有及时了解市场中的品类热点与商品数据,才能够准确把握市场风向,进行正确的经营决策。 阅读全文...
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