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我们关注企业实际业务中数据分析的落地与实施

放下所谓的“大数据”概念,忘掉复杂的算法,抛开艰深的统计理论。我们关注企业在实际业务过程中所产生的数据分析需求,帮助企业完善数据流,以及构建企业数据分析整体流程,为企业进入数据时代铺平道路。

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灵活、精益的数据分析工具构建思维

借助于开源软件,灵活利用已有的计算机工具、数据分析基础工具,如 R、Python、MySQL、PostgreSQL、MongoDB、Hadoop、Spark ,精心整合企业自身业务逻辑,在精益敏捷化的软件服务开发模式下,为企业量身定制数据分析工具。摆脱以往商业软件的重、笨、难、贵、高壁垒等问题,让用户在落地实施与使用成本上做到最大的优化。

用Python进行梯度提升算法的参数调整

2016 年 12 月 01 日 或许之前你都是把梯度提升算法(Gradient Boosting Model)作为一个“黑箱”来用,那么现在我们就要把这个黑箱打开来看,里面到底装着什么玩意儿。 阅读全文...

数据会成为无人驾驶汽车的新「石油」吗?丨数据工匠简报(11.28)

2016 年 11 月 24 日 英特尔进军无人驾驶领域,CEO科再奇(Brian Krzanich)称:未来「数据」将成为无人驾驶汽车的必备元素,就像石油一样不可或缺。上周数据脉团队制作了美亚市场 Supplies 类目的爆款分析报告,对爆款商品的相关数据作了深入的分析。狗熊会漫谈 SEM 广告中的创意文案。 阅读全文...

主题模型初学者指南[Python]

2016 年 11 月 24 日 近年来涌现出越来越多的非结构化数据,我们很难直接利用传统的分析方法从这些数据中获得信息。但是新技术的出现使得我们可以从这些轻易地解析非结构化数据,并提取出重要信息。 阅读全文...
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