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我们关注企业实际业务中数据分析的落地与实施

放下所谓的“大数据”概念,忘掉复杂的算法,抛开艰深的统计理论。我们关注企业在实际业务过程中所产生的数据分析需求,帮助企业完善数据流,以及构建企业数据分析整体流程,为企业进入数据时代铺平道路。

Feature

灵活、精益的数据分析工具构建思维

借助于开源软件,灵活利用已有的计算机工具、数据分析基础工具,如 R、Python、MySQL、PostgreSQL、MongoDB、Hadoop、Spark ,精心整合企业自身业务逻辑,在精益敏捷化的软件服务开发模式下,为企业量身定制数据分析工具。摆脱以往商业软件的重、笨、难、贵、高壁垒等问题,让用户在落地实施与使用成本上做到最大的优化。

数据科学改变FinTech业界的4个方向

2018 年 01 月 18 日 金融产业对于技术的力量并不陌生,因为它正式利用技术发展了其量化的领域,在这一领域,人们使用先进的定量分析以及编程技巧在资本市场中获得巨大的商机。尽管金融界已经被高度的规范化了,但是一些新起步的公司正打算利用最新的技术来在业界掀起波澜,这些技术中最火爆的就是数据科学(data science)。这一技术的引入也给FinTech发展带来了很大的活力。 阅读全文...

如果你需要知道一本书90%的词汇,你必须要读多少页?

2018 年 01 月 11 日 我的英语老师说过,如果我熬过了一本书的前20页,剩下的部分会变得简单,因为这20页上出现的词汇组成了整本书词汇的90%。所以你一旦过了这关,就不必前前后后翻阅字典了。 他说的对吗? 阅读全文...

人才市场对数据科学家需求的量化分析

2018 年 01 月 04 日 市场上有相当多的市场项目有着对数据科学家的需求——数据科学家是21世纪最性感的工作! 数据是21世纪的石油。 到2018年,仅美国就可能面临分析人才50-60%的缺口。鉴于需求和个人资料的影响,许多人正在向数据科学的职业转型。 阅读全文...
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