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我们关注企业实际业务中数据分析的落地与实施

放下所谓的“大数据”概念,忘掉复杂的算法,抛开艰深的统计理论。我们关注企业在实际业务过程中所产生的数据分析需求,帮助企业完善数据流,以及构建企业数据分析整体流程,为企业进入数据时代铺平道路。

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灵活、精益的数据分析工具构建思维

借助于开源软件,灵活利用已有的计算机工具、数据分析基础工具,如 R、Python、MySQL、PostgreSQL、MongoDB、Hadoop、Spark ,精心整合企业自身业务逻辑,在精益敏捷化的软件服务开发模式下,为企业量身定制数据分析工具。摆脱以往商业软件的重、笨、难、贵、高壁垒等问题,让用户在落地实施与使用成本上做到最大的优化。

如何用 Python 执行常见的 Excel 和 SQL 任务

2017 年 07 月 19 日 数据从业者有许多工具可用于分割数据。有些人使用 Excel,有些人使用SQL,有些人使用Python。对于某些任务,使用 Python 的优点是显而易见的。以更快的速度处理更大的数据集。使用基于 Python 构建的开源机器学习库。你可以轻松导入和导出不同格式的数据。 阅读全文...

小算法,大能力,吴恩达在斯坦福的新发明或让AI取代医生丨数据工匠简报

2017 年 07 月 17 日 不久前,一种计算机算法在医学界搞了一个大新闻,如果这种算法投入使用,可能会在医学界掀起一轮新的技术革命。这种算法可以从心电图中诊断出心律不齐。但是,现在很多患者对机器的诊断结果还不是很信任,因此该算法的推行并非易事。 阅读全文...

如何改进手上的机器学习模型

2017 年 07 月 12 日 假如,你手头上正有一个机器学习的项目。你通过各种渠道手机数据,建立你自己的模型,并且得到了一些初期的结果。你发现,在你的测试集上你只有80%的正确率,这远远地低于你的预期。现在怎么办,你怎么来改进你的模型? 阅读全文...
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