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我们关注企业实际业务中数据分析的落地与实施

放下所谓的“大数据”概念,忘掉复杂的算法,抛开艰深的统计理论。我们关注企业在实际业务过程中所产生的数据分析需求,帮助企业完善数据流,以及构建企业数据分析整体流程,为企业进入数据时代铺平道路。

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灵活、精益的数据分析工具构建思维

借助于开源软件,灵活利用已有的计算机工具、数据分析基础工具,如 R、Python、MySQL、PostgreSQL、MongoDB、Hadoop、Spark ,精心整合企业自身业务逻辑,在精益敏捷化的软件服务开发模式下,为企业量身定制数据分析工具。摆脱以往商业软件的重、笨、难、贵、高壁垒等问题,让用户在落地实施与使用成本上做到最大的优化。

七步让你实践深度学习

2017 年 04 月 20 日 我们工作中经常会问:“深度学习该从哪里学起?”虽然网上已经有点了大量的免费课程,但是冗杂的信息太多。为了帮助你进入深度学习的“坑”,我们整理了以下这些资源。 阅读全文...

十大数据挖掘领域的经典算法丨数据工匠简报(Apr. 17)

2017 年 04 月 17 日 C4.5算法是机器学习算法中的一种分类决策树算法,其核心算法是ID3算法. C4.5算法继承了ID3算法的优点,并在以下几方面对ID3算法进行了改进。 阅读全文...

为什么卡西·阿弗莱克能拿奥斯卡最佳男主奖?

2017 年 04 月 13 日 卡西·阿弗莱克(Casey Affleck)成功拿下奥斯卡最佳男主奖,搬回一座小金人。一切事物的发生都有背后的原由,这篇文章中,Roialty将会用数据告诉大家,在丹泽尔·华盛顿(Denzel Washington)和卡西·阿弗莱克(Casey Affleck)这两位最具夺奖实力的演员中,为什么后者更胜一筹 阅读全文...
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