数据时代,匠心独运

It is the big data era, datartisan makes it into your own

公司简介

数据工匠成立于 2014 年,是由具兼具统计学教育背景与IT研发从业经历人员组成的创业团队,兼具大数据技术与数据科学思维能力。在为企业、政府提供产品与服务的过程中,总结积累从业务理解到落地实施的整套成熟方案,实现技术知识与领域知识的高效对接。

秉承工匠精神,细致严谨的将业务逻辑抽象为数据逻辑,设计分析流程;专注精细化挖掘,倾诉数据,聆听需求,使数据服务从肤浅走向深刻;跨越学术研究与实际生产的鸿沟,推动知识的价值预期实现;以实际问题为导向沉淀产品、精益迭代,求索效率与定制的最优解;开展技术培训、根植数据行业,注重数据科学的知识传承。

发展愿景

我们偏爱灵活可伸缩的技术架构及数据分析方式,尝试设计面向范式自由的各类型数据资源的数据分析产品,为客户解决实际数据分析问题。成为解决方案、实施咨询、应用开发、教育培训等相关服务提供商,从推动技术进步和数据分析思维落地两方面着手,让数据成为真实的高附加值资源。

工作机会

无论熟悉前端、后端还是数据分析层,只要你爱好数据分析与技术开发,对自己的实力或成长能力有信心,坚信数据能够产生价值,都欢迎你从各环节入手加入我们,共同打造精良的数据分析流程链。

如果你认可严谨、精益、专注、传承的工匠精神,并期望以这样的态度对待数据,我们热忱欢迎你的加入。请编辑“姓名+应聘数据工匠岗位”发送至 jobs@datartisan.com ,并于邮件内附上简历。

数据分析师、数据科学家、数据挖掘分析师方向

职位描述

  • 实现业务理解和对业务的数据分析建模;
  • 参与公司大数据产品建设,提供数据分析功能模块的设计方案;
  • 配合研发部门完成数据模型的搭建与实现;
  • 探索并归纳业务所涉行业的数据及指标,为优化产品的精细化设计提供支持;

职位要求

  • 统计学、计算机、数学等相关专业,本科以上学历;
  • 良好的逻辑分析能力及业务敏感性;
  • 较强的沟通能力,能发掘、梳理用户数据分析的需求与模板;
  • 具有良好的文档、报告书写能力;
  • 熟悉常见的数据挖掘和机器学习算法;
  • 了解 Python 、 R 编程, Hadoop 、 Spark 等分布式技术者优先;

Web 开发工程师、服务器端开发工程师方向

职位描述

  • Web 相关产品功能设计、开发与实现;
  • 使用 Web 技术,创建用户友好、符合标准、跨平台及跨浏览器的应用;
  • Web 层面数据可视化的实现与应用;

技术路线

  • HTTP 协议基本原理;
  • PHP 开发框架 Laravel 、 Yii 等;
  • Git 的使用以及基本代码库管理;
  • LNMP 环境和 Linux 命令及使用;
  • 服务器端基本生产环境配置与管理;
  • 常用关系型数据数据库的使用与管理;
  • 熟悉 Javascript 、HTML 、 CSS ,了解常用前端框架使用;
  • 了解 Shell 、 Python 编程优先;

大数据开发工程师、数据分析系统工程师方向

职位描述

  • 参与大数据分析、处理、数据挖掘等系统的设计和开发;
  • 针对具体业务,与数据分析人员配合设计并开发算法;
  • 负责 ETL 逻辑、OLAP 设计和数据挖掘算法设计;
  • 应用各种数据挖掘技术、机器学习进行数据分析与数据挖掘;

技术路线

  • 统计学、计算机、数学等相关专业,本科以上学历;
  • 能熟悉使用 Python、 R 、Java 、Scala 、 C/C++ 或其他任一编程语言,能快速建立模型并对模型进行验证;
  • 拥有优秀的分析问题和解决问题的能力,能主动发现并解决问题;
  • 熟悉常见的数据挖掘和机器学习算法,精通数据仓库的相关知识;
  • 有大数据分析和 BI 系统研发和实施经验者优先;
  • 了解大规模分布式系统、海量数据处理、实时分析等方面的算法设计优先;
  • 有 Hadoop 、 Spark 等相关分布式系统使用经验优先;

学徒计划


此外我们也招收对数据分析与技术开发有兴趣的学徒,团队具有纯粹而浓厚的技术成长环境,为学徒提供专门的工作导师和完善的学习计划。

培养计划

  • 统计学、数据科学相关知识传授;
  • 大数据、数据分析行业知识分享;
  • 基本 IT 开发技术与编程知识培训;
  • 科学计算、数据分析软件工具技术培训;
  • 个人职业生涯规划与发展指导;
  • 3000 元/月的薪酬;

工作待遇

除学徒计划以外,我们为你提供:

  • 5000 元/月- 10000 元/月的薪酬;
  • 员工期权激励计划;
  • 创业公司灵活自由、富于创意、互相激励的工作氛围;