Kaggle入门手册

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Kaggle是数据科学竞赛的热门平台,它可能会让初学者陷入困境。毕竟,一些比赛有超过100万美元奖池和数百个竞争对手。顶尖的团队拥有数十年的综合经验,处理有挑战的问题,如改善机场安全或分析卫星数据。

由 Editor 于 2017 年 11 月 08 日 发布在 数据科学 栏目
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数据处理性能对比(Python原生 vs Pandas vs Numpy)

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对于任何数据科学家来说,速度和时间都是一个关键因素。在商业活动中,通常不会使用仅仅有数千个样本的玩具数据集。大部分时候你的数据集包括数百万或数亿个样本。客户订单,网络日志,帐单活动,股票价格等 - 现在的数据集非常庞大。

由 Editor 于 2017 年 11 月 01 日 发布在 数据科学 栏目
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2017年的数据工程生态系统

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自从我们在2014年推出Insight Data Engineering Fellows计划以来,我们与数据行业的75多个团队建立了联系,讨论了顶级团队(如Facebook,Airbnb,Slack,纽约时报,LinkedIn,亚马逊和Tesla)工程师面临的最新挑战。此外,我们不断增长的校友网络现在有着150多名工程师和750多名数据科学家 ,经常在Insight社区分享他们的经验。感谢这个强大的社区,我们有一个探索数据领域技术新兴模式的独一无二的基地。

由 Editor 于 2017 年 10 月 25 日 发布在 数据科学 栏目
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用 TensorFlow 训练 Doom 机器人

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ViZDoom 是一个 AI 研究平台,允许你训练机器人来玩 Doom,这是 1993 年最初由 id Software 发布的经典第一人称视角射击游戏。ViZDoom 使用一款开源 Doom 引擎 ZDoom 与游戏进行交互。

由 Editor 于 2017 年 09 月 28 日 发布在 数据科学 栏目
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