机器学习通用框架

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每个数据科学家每天都要处理成吨的数据,而他们60%~70%的时间都在进行数据清洗和数据格式调整,将原始数据转变为可以用机器学习所识别的形式。

由 Editor 于 2016 年 10 月 09 日 发布在 数据科学 栏目
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数据驱动的出口电商品类行情分析

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作为一个出口电商卖家,逐条点击商品链接、逐个翻看商品的详情页面无疑是我们最直接可靠的品类分析手段,但是在品类数量较多、所需跟踪期限较长的情况下,这种做法却往往使我们迷失在海量的信息之中。许多电商卖家也许会有这样的体验:翻了一下午的竞品页面,但是最后对竞品的了解程度还是相当有限。

由 Editor 于 2016 年 08 月 10 日 发布在 数据科学 栏目
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