Python 中的可视化工具介绍

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以下是 2016 年 4 月写的关于绘图工具的概述。出于多方面的原因,绘图工具的选取更多地取决于个人偏好,因此本文介绍的 Python 绘图工具也仅代表我的个人使用偏好。

由 Editor 于 2016 年 08 月 25 日 发布在 数据科学 栏目
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DataFrames的使用方法

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现在我们已经学会如何将数据导入 DataFrame 中,我们可以利用它来解决工作上遇到的问题。Pandas提供了大量的函数,本文无法全部覆盖,有兴趣的读者可以详细阅读官方说明文档或者利用 google 搜索更多相关的信息——网上有许多 StackOverflow 的问题和一些介绍该软件库的技术博客。 接下来我们将利用 MovieLens数据集来介绍 DataFrame 的使用方法。

由 Editor 于 2016 年 06 月 08 日 发布在 数据科学 栏目
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Pandas 数据结构简介

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前段时间我说过我会写一些关于 Pandas 的文章,但是我却一直没有跟进。然而,本周两位同事向我表达了他们对于Pandas的学习兴趣,因此我打算重新讨论这个话题。

由 Editor 于 2016 年 06 月 02 日 发布在 数据科学 栏目
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神经网络从被人忽悠到忽悠人(六)

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在求解神经网络权值过程中,有一个点是经常被人们遗忘的,神经网络的误差是收敛,也就是说渐渐的稳定到一个值里,这种过程类似于热力原理。符合一定的自然规律,是符合规律一个过程。如果把这个特性和神经网络结合,会产生什么效果呢?

由 Editor 于 2016 年 05 月 26 日 发布在 数据科学 栏目
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