经验总结:如何做好数据科学工作的面试

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因为市场上对数据科学家有非常高的需求,潜在的就业者可能会遇到众多的面试机会。对于想找到心仪公司的毕业生来说,他们需要采取一种有纪律有条理的方法去应对面试过程。在本文中,笔者对在面试时需要铭记于心的要点进行了总结。

由 Editor 于 2015 年 09 月 21 日 发布在 数据科学 栏目
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基于R语言的梯度推进算法介绍

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Boosting算法有很多种,比如梯度推进(Gradient Boosting)、XGBoost、AdaBoost、Gentle Boost等等,在本文中,笔者将会向你介绍梯度推进算法的基本概念及其复杂性,此外,文中还分享了一个关于如何在R语言中对该算法进行实现的例子。

由 Editor 于 2015 年 09 月 17 日 发布在 数据科学 栏目
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时间图:长时间内离散事件的可视化

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在这篇博客中,我将会介绍如何在一张图中对长时间内离散事件的数据进行可视化处理的方法。不管面对的是毫秒级还是月度数据,它都允许读者从图中快速地识别出关键信息。本文结尾部分附带了如何制作时间图的 Python 代码。

由 Editor 于 2015 年 09 月 14 日 发布在 数据科学 栏目
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