运用神经网络方法找寻集成学习中的最优权重

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集成学习独有的依据一系列假设对大量机器学习算法进行训练的能力,不仅增加了模型的稳定性,同时也使得模型的精确程度得到了较高的提升。在本文中,我们将基于R语言中的神经网络相关功能,为您找到在集成模型中确定最佳权重的可行方法。

由 Editor 于 2015 年 09 月 03 日 发布在 数据科学 栏目
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数据分析员不得不知的7种回归技术

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所谓回归分析,是一种以研究因变量(预测目标)与自变量(预测因子)之间的相关性为目的的预测建模技术,这种技术主要用于预测模型构建、时间序列建模以及分析变量之间的因果关系等方面。本文介绍了7种常用的回归技术,并进行了简单的对比与分析。

由 Editor 于 2015 年 08 月 24 日 发布在 数据科学 栏目
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