马尔科夫链原理简介及应用

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马尔科夫链作为解释复杂时间进程的一个简单概念,在语音识别、文本标识、路径辨识等众多人工智能领域有广泛应用。本文对离散马尔科夫链的基本原理即应用做简要介绍。

由 Editor 于 2015 年 05 月 07 日 发布在 数据科学 栏目
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非一般的数据挖掘机:关联规则法

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机器学习中的许多数据挖掘方法主要是针对数值型数据的,算法也很偏向数理方法(例如支持向量机)。而分类数据(非数值型数据),其本质不过是简单的计数,针对这类数据的一个简单实用的方法就是关联规则挖掘法,谷歌的MapReduce也为这类算法提供了很好的软件构架。

由 Editor 于 2015 年 04 月 30 日 发布在 数据科学 栏目
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2015波士顿马拉松精英赛会花落谁家?

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去年JustinLeBeau对波士顿马拉松比赛获胜情况进行了预测,其认为非非洲国家运动员获胜的机率较大,他做出此推断是因为根据历史记录来看在某一些马拉松赛事中运动员获胜的成绩很好,而有一些成绩又很不尽如人意,也就是说即便是在所有的赛事中冠军跑完全程的成绩范围越来越大了。

由 Editor 于 2015 年 04 月 27 日 发布在 数据科学 栏目
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