如何可视化城市的交通便捷性

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WalkScore(https://www.walkscore.com/) 是一款用于可视化展示街区交通便捷性的工具,即评估从该街区到附近公园、学校或者餐馆等地方是否便利。借助 Python 中的 pandana(https://udst.github.io/pandana/) 库,我们可以很轻松地创建一个类似的可视化工具。Pandana(Fletcher Foti 开发的用于社区分析的 pandas 扩展包) 可以快速地查询某个街区的交通便捷性。本文将介绍如何利用它来可视化展示城市的交通便捷性,本文的相关代码和数据都托管在 Github (https://github.com/gboeing/urban-data-science/tree/master/20-Network-Analysis-Walkability)上。

由 Editor 于 2016 年 10 月 20 日 发布在 数据科学 栏目
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数据大神这次会押谁?丨数据工匠简报(10.17)

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本周简报将带大家走近两次成功预测美国大选结果的数据大神Nate Silver,看看这个被媒体誉为“算法之神”的男人是如何实现精准预测的。上个月智能聊天机器人 Google Assistant 正式亮相,人们对他的评价如何呢?也让我们一探究竟。另外我们还向大家推荐了一片关于搜索引擎优化的有趣教程,希望大家喜欢。

由 Editor 于 2016 年 10 月 17 日 发布在 数据科学 栏目
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