机器学习系列(一)---Logistic回归:我看你像谁(上)

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关于机器学习的教程确实是太多了,处于这种变革的时代,出去不说点机器学习的东西,都觉得自己落伍了,但总觉得网上的东西并不系统,无法让人串联在一起,总有很多人读了几篇机器学习的东西,就自以为机器学习就那些东西,认为机器学习也就那么一回事,想把这几年关于机器学习的东西做一些总结,能够跟大家一起学习和交流。

由 Editor 于 2016 年 09 月 22 日 发布在 数据科学 栏目
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永不过时的 K 均值算法

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众所周知,数据挖掘算法并非十全十美,在某些情况下他们也会失效。 使用 K 均值算法(K-Means)时就可能会出现这种情况,当然此时你可以尝试一下另一种方法—— K 中心聚类算法(K-Medoids),也许效果会更好。

由 Editor 于 2016 年 09 月 14 日 发布在 数据科学 栏目
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西红柿还是猕猴桃丨数据工匠简报(9.12)

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本周数据工匠简报聚焦于近几年炒得火热的机器学习:首先,我们为大家准备了一个简单有趣的案例,希望大家能够通过它领略机器学习分类器的魅力;接着,让我们跟随蚂蚁金服技术专家周俊的脚步,了解一下阿里巴巴的大规模机器学习框架;最后,我们向大家推荐了一篇SAS教程,也许它能帮助你解决数据读入时的一些棘手问题。

由 Editor 于 2016 年 09 月 12 日 发布在 数据科学 栏目
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