推荐系统原理与基于Spark MLlib的推荐应用

时间:7月30日(周四) 19:30
地点:软件园二期,爱特咖啡
费用:30 元/人 (场地、茶歇、小食费用)
主题:推荐系统原理与基于Spark MLlib的推荐应用
分享嘉宾:白明白

随着信息技术和互联网的发展,人们逐渐从信息匮乏的时代走入了信息过载(informationoverload)的时代 。推荐系统的任务就是联系用户和信息,一方面帮助用户发现对自己有价值的信息,另一方面让信息能够展现在对它感兴趣的用户面前,从而实现信息消费者和信息生产者的双赢。 本次数据分析沙龙就为大家详细介绍推荐系统运作的原理。

本期沙龙将与大家一起:
- 推荐系统简介
- 推荐系统工作原理
- 推荐系统分类
- 常见的推荐算法
- 基于Spark MLib的音乐推荐
- 推荐系统难

 

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