你应该知道的机器学习方法 (csdn.net)

决定何时以及如何在你的团队中使用AI(人工智能)技术是一项艰巨的任务。即使此技术已经非常先进,我们也可以使用许多相同的在其它软件上被成功实践过的方法。

2015-11-04 14:39:04 · 来自 lostxway · 发表评论(0)

人肉工程在机器学习实践中的作用 (cnblogs.com)

关于人肉工程,包括业务知识、领域知识,经验等,在实际的机器学习问题中的应用,是一个屡见不鲜的话题,典型的有苦逼的数据清洗、人肉特征工程等。大家都想把尽可能多的过程由机器自动完成,但是目前的状态是,大部分机器学习问题中,最困难也最重要的部分,还是依靠人的经验来生成特征。那么人的经验为什么重要,能否用机器完成这个过程,本文试作一简单分析。

2015-07-30 10:59:55 · 来自 tulingjiang · 发表评论(0)