我们认为,只有聚焦于技术的实现层面才能真正推动数据分析的实施

Data analysis cannot be made into practice unless focus on the technical level

统计学

团队成员均有专业的统计学教育背景。在数据分析、数据挖掘、机器学习等各相关领域均有建树。我们与厦门大学数据挖掘研究中心合作,依托高校学术研究资源,将最专业统计学知识运用在企业实际业务数据分析实施之中。

技术实现

开发团队有长期互联网公司开发经验,深知当前我们在数据分析领域面临的最重要的问题是如何将分析思路,转化为实际的软件实施。我们开发团队了解熟悉各种时数据分析领域的开源软件技术,利用我们的专业敏捷开发管理模式与经验,为客户提供灵活高效底成本的数据分析实施服务。

熟悉领域

  • 编程语言: Python, R, Golang, Lua, C, C++, Javascript, OpenCL
  • Python 统计分析: NumPy, SciPy, Pandas, Scikit-Learn
  • Python 应用开发: Flask, Gevent, Django, PySide
  • 数据存储: PostgreSQL, MySQL, MongoDB, Redis, HDFS
  • MapReduce/Parallel 框架: Hadoop, Spark, Disco
  • 数据可视化: D3, Matplotlib, Bokeh